Realtime-Bench প্রকাশ করেছে যে বর্তমান LLM-এর গেমিং এবং নিলামের মতো নিম্ন-ল্যাটেন্সি কাজে ব্যর্থ হয়, যা AI-এর রিয়েল-টাইম সিদ্ধান্ত গ্রহণের ক্ষমতায় একটি গুরুত্বপূর্ণ ঘাটতি তুলে ধরে।
এআই দিয়ে তৈরি সারাংশ। প্রেক্ষাপট ও নির্ভুলতার জন্য মূল প্রতিবেদন দেখুন।
উৎসের অংশবিশেষ
এটি ফিডে পাওয়া অংশবিশেষ। এটি সংক্ষিপ্ত বা প্রকাশকের মূল ভাষায় হতে পারে।
Welcome to Import AI, a newsletter about AI research. Import AI runs on arXiv, cappuccinos, and feedback from readers. If you’d like to support this, please subscribe.Subscribe nowLLMs are very bad at low-latency tasks:…Realtime-Bench says it’ll be a while till AI systems can play games or do online auctions for you…Researchers have built Realtime-Bench, “a suite of carefully curated dynamic tasks where delayed actions directly affect success”. The test helps evaluate how well modern, general-purpose AI systems can perform tasks where decisions need to be made in real-time. The benchmark consists of 50 interactive game and web tasks, split across 30 web tasks in four categories (travel, e-commerce, service, and security), and 20 game tasks (arcade, puzzle, strategy, and simulation).Who did the research: The benchmark was built by people at the University of Texas at Austin, Ohio State University, University of Illinois at Urbana-Champaign, NVIDIA, Northwestern University, and Steadyworks.What it measures: The test is designed to probe for three qualities: temporal state awareness (”RT-Perceive”), where models can use observations to track changes in the world; adaptive deliberation (”RT-Deliberate”), where models alter their reasoning length and depth according to available time; and time-aware action selection (”RT-Act”) where models need to appropriately time their actions for the situation. “For example, an agent purchasing a ticket must track the sale status and assess whether observed availability is still current (RT-Perceive), limit further deliberation when the purchase window is closing (RT-Deliberate), and choose between waiting for sales to open and purchasing while tickets remain available (RT-Act).” They have three different conditions: Wall clock, which is designed to test out performance under real-world latency. Paused clock, which lets you arbitrarily pause things so you can get a sense of baseline capability, and Token clock, which “advances
অগ্রাধিকার সম্পর্কে
উৎসের বিশ্বাসযোগ্যতা, শব্দ ও সত্তার ভিত্তিতে ১–১২ স্কেলে স্বয়ংক্রিয়ভাবে সাজানোর সহায়ক। উচ্চ: ৯–১২; মাঝারি: ৬–৮; নিম্ন: ১–৫। এটি জরুরিতা বা খবরের সত্যতা নির্ধারণ করে না এবং সম্পাদকীয় অনুমোদন নয়।
এমআইটি-র শক্তি বিশেষজ্ঞরা জটিল শক্তি রূপান্তরের ক্ষেত্রে বর্জ্য কার্বন, এআই বিশ্বাসযোগ্যতা এবং কোয়ান্টাম প্রয়োগের মতো চ্যালেঞ্জ মোকাবিলা করতে একটি আন্তঃবিভাগীয় এবং আন্তর্জাতিক পদ্ধতির প্রয়োজনীয়তা নিয়ে গুরুত্ব দিয়েছেন।
ডিপ প্রিন্সিপলের ওপেন-ওয়েট হাইড্রোজেন-১.০ মডেল রসায়ন এবং জীববিজ্ঞান গবেষণার জন্য একটি বিশাল, এমআইটি-লাইসেন্সযুক্ত টুল প্রদান করে উন্নত বৈজ্ঞানিক আবিষ্কারকে সাধারণ মানুষের কাছে পৌঁছে দিচ্ছে।
NVIDIA-র Auto Ontology প্রত্যয়িত ব্যবসায়িক সংজ্ঞার মাধ্যমে AI এজেন্টগুলিকে ভিত্তি করে রেখে নির্ভুল SQL তৈরি নিশ্চিত করে, যা এন্টারপ্রাইজ ডেটা বিশ্লেষণে ব্যয়বহুল ত্রুটি প্রতিরোধ করে।